DevOps - Metriken
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Autoren | @author |
Ziele und Kompetenzen
Metriken fĂĽr den Einsatz in DevOps kennenlernen
Motivation: Quantifizierung von DevOps
Diskussion: Wie lassen sich die kulturellen und technologischen Änderungen (diese können etws verbessern oder auch verschlechtern) messen
Anders ausgedrückt: Wie kann der Erfolg von DevOps gemessen werden? Wie kann die Veränderung an das Management reported werden? Wie können Skeptiker überzeugt, Investoren oder Sponsoren informiert werden?
DORA - DevOps Research and Assesment
Umfangreiches Studienmateril und Empfehlungen zur Umsetzung von DevOps
Wertet seit 2014 regelmäßig Umfragen in Bezug auf DevOps in Unternehmen aus
gelebte organisatorische & technologische Praxis
Resultiert in den vier Metriken
Deployment Frequency
Lead Time for Change
Time to Restore Service
Change Failure Rate
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Gruppierung von DevOps Teams
Low
Medium
High
Elite
{{2}}
Metriken, Lebel und Anforderungen von
|Metrik|Level Elite |Level High|Level Medium|Level Low| |Deployment Frequency |on demand/mehrere Deployments pro Tag|einmal pro Woche bis einmal pro Monat|einmal pro Monat bis halbjährlich|seltener als halbjährlich| |Lead Time for Changes |unter einer Stunde|zwischen einem Tag und einer Woche|zwischen einem und sechs Monaten|mehr als sechs Monate| |Time to Restore Service|unter einer Stunde|unter einem Tag|zwischen einem Tag und einer Woche|mehr als sechs Monate| |Change Failure Rate |0-15%|16-30%|16-30%|16-30%|
Video zum Report 2022: https://www.youtube.com/watch?v=gHQC7mClmzE
Teamentwicklung
Bassierend auf den gemessenen KPIs lassen sich die Teams einordnen und konkrete MaĂźnahmen definieren
{{1}}
Level Low
Continuous Testing
Cloud-Infrastruktur
Cloud-Verwaltung
{{2}}
Level MEdium
Continuous Integration
Copntinuous Delivery
Software-Architektur
{{3}}
Level High
Lernkultur
Begrenzung des Arbeitsumfangs -> WiP Limit
Trunk-based
{{4}}
Level Elite
DevOps-Kultur/Westrum-
Monitoring/Observability
Arbeitsaufteilung (Small Batches)
Referenzen
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