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# DevOps - Metriken

| Parameter                | Kursinformationen                                                                                                                       |
| ------------------------ | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Veranstaltung:**       | `262062 DevOps`                                                                                                                         |
| **Semester**             | `SEB4`                                                                                                                                  |
| **Hochschule:**          | `Hochschule Heilbronn`                                                                                                                  |
| **Inhalte:**             | `DevOps Metriken`                                                                                                                       |
| Startseite               | <https://liascript.github.io/course/?https://raw.githubusercontent.com/aheil/devops/master/README.md#1>                                 |
| **Link auf den GitHub:** | [https://github.com/aheil/devops/blob/main/lectures/09\_metriken.md](https://github.com/aheil/devops/blob/main/lectures/09_mwtriken.md) |
| **Autoren**              | @author                                                                                                                                 |

## Ziele und Kompetenzen

* Metriken für den Einsatz in DevOps **kennenlernen**

## Motivation: Quantifizierung von DevOps

**Diskussion: Wie lassen sich die kulturellen und technologischen Änderungen (diese können etws verbessern oder auch verschlechtern) messen**

Anders ausgedrückt: Wie kann der Erfolg von DevOps gemessen werden? Wie kann die Veränderung an das Management reported werden? Wie können Skeptiker überzeugt, Investoren oder Sponsoren informiert werden?

## DORA - DevOps Research and Assesment

* Umfangreiches Studienmateril und Empfehlungen zur Umsetzung von DevOps
* Wertet seit 2014 regelmäßig Umfragen in Bezug auf DevOps in Unternehmen aus
  * gelebte organisatorische & technologische Praxis
* Resultiert in den vier Metriken

  * Deployment Frequency
  * Lead Time for Change
  * Time to Restore Service
  * Change Failure Rate

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  **Gruppierung von DevOps Teams**
* Low
* Medium
* High
* Elite

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  **Metriken, Lebel und Anforderungen von** [**DORA**](#user-content-fn-1)[^1]

|Metrik|Level Elite |Level High|Level Medium|Level Low| |Deployment Frequency |on demand/mehrere Deployments pro Tag|einmal pro Woche bis einmal pro Monat|einmal pro Monat bis halbjährlich|seltener als halbjährlich| |Lead Time for Changes |unter einer Stunde|zwischen einem Tag und einer Woche|zwischen einem und sechs Monaten|mehr als sechs Monate| |Time to Restore Service|unter einer Stunde|unter einem Tag|zwischen einem Tag und einer Woche|mehr als sechs Monate| |Change Failure Rate |0-15%|16-30%|16-30%|16-30%|

Video zum Report 2022: <https://www.youtube.com/watch?v=gHQC7mClmzE>

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## Teamentwicklung

Bassierend auf den gemessenen KPIs lassen sich die Teams einordnen und konkrete Maßnahmen definieren

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**Level Low**

* Continuous Testing
* Cloud-Infrastruktur
* Cloud-Verwaltung

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**Level MEdium**

* Continuous Integration
* Copntinuous Delivery
* Software-Architektur

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**Level High**

* Lernkultur
* Begrenzung des Arbeitsumfangs -> WiP Limit
* Trunk-based Development[^2]

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**Level Elite**

* DevOps-Kultur/Westrum-Organisationskultur[^3]
* Monitoring/Observability
* Arbeitsaufteilung (Small Batches)

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## Referenzen

[^1]: Patrick Weimer, KPI-driven DevOps - das Resultat zählt, ix, Ausgabe 10 2022 S. 106 - 108

[^2]: DevOps tech: Trunk-based development: <https://cloud.google.com/architecture/devops/devops-tech-trunk-based-development>

[^3]: DevOps culture: Westrum organizational culture: <https://cloud.google.com/architecture/devops/devops-culture-westrum-organizational-culture>